越趋着重功用性与轻浮矮小等诉求，加上产品升级速度加速，种种商场改变都让未来电路板的出产难上加难，制程杂乱程度也远胜早年。耀华电子副总司理李丽君便指出，像新一代的苹果耳机

  收集设备层的数据通常被视为人机一体化智能体系的第一步，但这第一步看似简略，却让制造业者走了很多年都没方法真实跨出旧习。PCB工业在人机一体化智能体系的发展上因为旧设备不具有联网、主动收集或汇整出产数据的功用，因而一直以来其实是借由人工抄写来获取相关数据。

  关于耀华来说，才智动态排程为何如此重要？事实上，这和企业本钱开销休戚相关。李丽君指出，以电镀出产线为例，产线上的设备财物费用昂扬，常常造价上亿元，但电镀线却是湿式工艺傍边的出产瓶颈，关于业者来说，当然期望出资报酬率契合等待，而提高设备设备功率最能有用反应在本钱节省上。

  以提高产能使用率为方针，耀华此次在演示产线个数据节点，这一些数据包含来自于出产线上替代传统量表的传感器、机器设备的控制器或IPC以及点检纪录等。从出产线个数据后，下一步则进行大数据分析，分析这304个数据中终究哪些是最能直接影响出产质量的显着因子，并依此树立出产线良率猜测模组。

  未来使用设备层的即时参数比对良率猜测模组后，耀华就能够得知现在哪条出产线或设备具有了较佳的出产良率，并将猜测成果透过MES串连ERP与PLM体系完结才智化主动排程，来装备不同的设备出产组合。因而当出产线面对每日出产排程或紧迫插单排程的需求时，体系便会透过良率猜测成果主张恰当的装备道路，如此一来不光可到达弹性出产，也有用替代曩昔透过人工排程匠心独运功率，而让产能的使用率尽可能地高。

  而另一面，出产线上的大数据除了可使用于产线良率猜测模组优化排程外，这些出产数据还可被有用使用转化为完好的产品经历追溯渠道。因为每一个出产环节将来都会被记录下来，因而未来当客户对产品有疑虑时，就能够透过异质数据整合渠道追溯在曩昔某一时间点之下，该产品是在哪一条出产线上制造或从前出过什么样的问题等等。

  数据中心是如今制造业者着重数据可视化的一种出现。根本上只要与本钱开销相关的数据，往往都是企业高层最想把握的数据类型。

  耀华电子出产处资深专案司理张嘉纯举例，包含能够有显着效果地提高本钱节省的能源管理、出货体现与达到率、与产能扩大或产线使用率休戚相关的设备/产线实时设备功率、关乎良率的出产线质量监控等，都是这次在数据中心内主要出现的内容，当然未来还能够再按照需求由IT部分开发扩大其他使用。

  除了根本出产线动态监控画面外，耀华数据中心也能掌控工厂能源管理，包含即时用电、碳排放量与省电度数等数据。